SQLD 5회 기출복원 풀이

정답 ②

내부 스키마는 데이터베이스의 가장 하위 계층으로, 데이터가 실제 저장 장치에 어떻게 저장되고 접근되는지를 정의한다. (나) 물리적 저장 구조·접근 경로, (다) 파일 저장 방식·인덱스 구조·데이터 압축은 모두 물리적 저장에 관한 설명이므로 내부 스키마에 해당한다. (가)는 외부 스키마(사용자/응용 관점), (라)는 개념 스키마(조직 전체 통합 관점)에 대한 설명이다. 따라서 옳은 것은 (나)·(다) 2개다.

🔑 암기 3단계 스키마 — 외부(사용자·응용) · 개념(조직 통합) · 내부(물리적 저장).

정답 ①

엔터티 명명에서는 약어 사용을 지양하는 것이 원칙이다. 약어는 가독성을 떨어뜨리고 의미 전달이 모호할 수 있어, 시간이 지나거나 다른 사람이 볼 때 의미 파악이 어려워진다. ② 단수명사 사용, ③ 유일한 이름 부여, ④ 생성 의미대로 명명은 모두 올바른 명명 원칙이다.

⚠️ 함정 '약어 사용이 권장된다'처럼 권장/지양 방향이 뒤집힌 선지를 조심한다 — 약어는 지양이 원칙이다.

정답 ③

• 엔터티: 관리해야 할 개체(테이블 전체)를 의미한다.
• 인스턴스: ㉡과 같이 엔터티의 개별적인 행(튜플, 레코드)을 의미한다.
• 속성: ㉠과 같이 테이블의 열(칼럼, 필드)을 의미한다.
• 속성값: ㉢과 같이 속성에 저장된 개별적인 값(셀의 값)을 의미한다.

따라서 ㉠ 속성, ㉡ 인스턴스, ㉢ 속성값이다.

🔑 암기 엔터티=표 전체 · 속성=열 · 인스턴스=행 · 속성값=칸의 값.

정답 ①

[A] 테이블은 모든 속성값이 개별적인(원자) 값만 포함하므로 제1정규형(1NF)을 만족한다. [A]의 문제는 기본 키의 일부인 '신청과목'에만 종속된 '담당교수'(부분 함수 종속)가 존재해 제2정규형(2NF)을 위반한다는 점이다. 따라서 '1NF를 위반한다'는 ①이 틀린 설명이다. ② [B]는 담당교수를 별도 테이블로 분리해 부분 함수 종속을 제거했으므로 2NF를 만족한다. ③ 이행적 종속도 함께 제거되어 3NF까지 만족한다. ④ 담당교수 조회 시 JOIN이 필요해져 성능이 저하될 수 있다.

⚠️ 함정 부분 함수 종속이 있으면 1NF가 아니라 2NF 위반이다. 1NF 위반은 다중값(원자성 위배)일 때다(문 8과 비교).

정답 ③

관계선택사양(Optionality)은 관계에 참여하는 엔터티가 필수적으로 참여해야 하는지, 또는 선택적으로 참여할 수 있는지를 나타낸다. 필수적 관계는 NULL 값을 가질 수 없고, 선택적 관계는 NULL 값을 가질 수 있다. ② 관계차수(Cardinality)는 1:1, 1:N, N:M처럼 몇 대 몇으로 참여하는지를 나타내는 개념이므로 구분해야 한다.

🔑 암기 필수/선택 참여 여부 = 관계선택사양 / 몇 대 몇 = 관계차수.

정답 ③

기본 엔터티는 고유한 주식별자를 가지며, 다른 엔터티로부터 주식별자를 상속받지 않는다. 다른 엔터티에 의존해 주식별자를 상속받는 것은 행위 엔터티나 중심 엔터티 등 종속적인 엔터티의 특징이다. ①②④는 모두 기본 엔터티의 올바른 특징이다.

🔑 암기 기본 엔터티 = 독립적 존재 · 고유 주식별자 소유(상속받지 않음).

정답 ④

개체 무결성(Entity Integrity)은 기본 키에 대한 무결성 규칙으로, 기본 키의 NULL과 중복을 허용하지 않아 각 행을 고유하게 식별한다. 외래 키가 담당하는 것은 개체 무결성이 아니라 참조 무결성(Referential Integrity)으로, 부모 테이블에 존재하는 값만 자식 테이블에서 참조할 수 있도록 보장한다. ①②③은 외래 키의 올바른 특징이다.

🔑 암기 개체 무결성 → 기본 키(PK) / 참조 무결성 → 외래 키(FK).

정답 ①

'담당과목' 칼럼 한 칸에 '빅데이터분석, 데이터마이닝'처럼 여러 개의 값이 들어가 있다. 한 개의 속성 안에 여러 값이 들어가는 것은 제1정규형(1NF, 모든 속성값은 원자값)을 위배한다. 따라서 가장 먼저 필요한 것은 다중값을 분리하는 1차 정규화다.

⚠️ 함정 한 칸에 콤마로 나열된 다중값 → 1NF 위배(원자성). 부분 함수 종속(2NF)·이행 종속(3NF)과 구분한다(문 4와 비교).

정답 ③

고립성(Isolation)은 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때 서로 영향을 주지 않고 독립적으로 수행되며, 트랜잭션이 완료되기 전 중간 결과가 다른 트랜잭션에 노출되지 않도록 보장하는 특성이다. ① 원자성은 All or Nothing(전부 반영 또는 전부 취소), ④ 영속성은 COMMIT한 결과의 영구 보존을 뜻한다. ② 의존성은 ACID 특성이 아니다.

🔑 암기 ACID — 원자성(All or Nothing) · 일관성 · 고립성(독립 수행·중간 결과 비노출) · 영속성(영구 저장).

정답 ④

반정규화는 조회 성능을 높이기 위해 의도적으로 중복을 허용하는 기법이다. 데이터의 중복을 최소화하고 무결성을 유지하는 것이 중요한 경우에는 반정규화가 아니라 정규화를 유지하는 것이 적절하므로 ④가 정반대 설명이다. ①②③은 모두 성능 향상을 위한 반정규화의 대표 사례다.

💡 정리 반정규화 = 성능 중심(중복 허용) / 정규화 = 무결성·중복 최소화 중심.

정답 ②

데이터 조작어(DML)는 테이블 안의 데이터를 조작하는 명령어로 INSERT·UPDATE·DELETE(·SELECT)가 있다. ALTER는 테이블의 구조를 변경하는 명령어로 데이터 정의어(DDL)에 해당한다.

🔑 암기 DML(데이터 조작) = INSERT·UPDATE·DELETE·SELECT / DDL(구조 정의) = CREATE·ALTER·DROP·TRUNCATE.

정답 ④

NULL은 값이 아닌 상태이므로 일반 비교 연산자(=, !=, ^=, <>)로는 비교할 수 없다. NULL 여부는 IS NULL / IS NOT NULL로만 정확히 확인할 수 있다. ②·③처럼 작성하면 항상 거짓(UNKNOWN)이 되어 아무 행도 반환되지 않고, ①은 문법 오류다.

⚠️ 함정 COL1 != NULL·COL1 = NULL은 결과가 0건이다. 반드시 IS (NOT) NULL을 쓴다.

정답 ③

REPLACE(문자열, 찾을 문자)처럼 바꿀 문자를 생략하면 해당 문자를 삭제한다. REPLACE('AB0B0CC0', '0')은 '0'을 모두 제거해 'ABBCC'가 되고, INSTR('ABBCC', 'C', 2)는 2번째 위치부터 'C'를 찾아 처음 위치인 4를 반환한다. 보기 ③은 결과를 5라고 적었으므로 틀렸다(실제 4). ① TRIM('D' FROM ...)은 양끝의 'D'를 제거해 'AABBCC', ② REPLACE(..., '0B', 'X')는 첫 '0B'만 바꿔 'AXB0CC0', ④ INSTR(..., 'B', 2, 2)는 2번째 위치부터 2번째 'B'를 찾아 4 → SUBSTR('AABBCCDD', 4, 3) = 'BCC'로 모두 맞다.

⚠️ 함정 INSTR(문자열, 찾을 문자, 시작 위치, N번째) — 시작 위치와 발생 순서를 혼동하지 않는다.

정답 ③

별칭은 항상 칼럼 뒤에만 작성해야 하며, 칼럼 앞에 작성하면 문법 오류가 발생한다(SALARY 월급은 가능, 월급 SALARY는 불가). ① AS는 생략 가능, ② 셀프 조인은 같은 테이블을 두 번 참조하므로 별칭으로 구분 필수, ④ 대소문자·공백을 구별하려면 큰따옴표 사용은 모두 맞다.

🔑 암기 별칭은 항상 원본 칼럼 뒤에 위치한다.

정답 ①

오라클의 객체 명명 규칙에서 이름은 반드시 문자로 시작해야 하며, 숫자로 시작하면 오류가 발생한다. 2025_EMP는 숫자로 시작해 오류다. ② 문자 시작 후 숫자 사용, ③ 특수문자 _·$·# 사용, ④ 큰따옴표로 묶기는 모두 가능하다.

🔑 암기 객체 이름은 반드시 문자로 시작(숫자 시작 불가). 허용 특수문자 _ $ #.

정답 ②

UNION ALL은 중복 제거 없이 두 결과를 그대로 합친다. 두 집합 간에 중복된 행이 없으면 중복을 제거하는 UNION과 결과가 동일해지므로 ②가 옳다. ① 중복 제외는 UNION에 대한 설명, ③ UNION ALL은 UNION + INTERSECT와 같고, ④ UNION ALL은 열 개수와 데이터 타입이 같아야 하며 스키마가 다른 테이블 병합은 JOIN의 영역이다.

⚠️ 함정 UNION은 중복 제거(정렬 수반) / UNION ALL은 중복 포함(정렬 없음·성능 유리).

정답 ②

ORDER BY 1, 2 DESC에서 숫자는 SELECT 절의 컬럼 순서를 가리킨다. 1차로 COL1 오름차순, 그 안에서 동일한 COL1끼리 2차로 COL2 내림차순 정렬한다. COL1이 1인 행은 06-30·05-31 순, COL1이 2인 행은 04-21·03-21·02-21 순이 되므로 ②가 맞다. 이 쿼리는 정확히 ②의 순서를 반환한다.

🔑 암기 ORDER BY n의 n은 SELECT 절 n번째 컬럼. 정렬 옵션은 각 컬럼에 개별 적용(2번째에만 DESC).

정답 ①

정규식 ^..영$에서 ^는 시작, ..은 임의의 두 글자, 영$은 끝 글자가 '영'임을 뜻하므로 총 3글자이면서 마지막 글자가 '영'인 이름을 찾는다. 김미영·김수영·최선영이 각각 3글자이고 '영'으로 끝나 조건을 만족한다(김영수는 끝 글자가 '수', 남궁영준은 4글자, 최영은 2글자라 제외). 이 쿼리는 정확히 3건을 반환한다.

⚠️ 함정 ..은 글자 수 2를 고정한다 — ^..영$은 정확히 3글자만 매치(%영 같은 가변 길이와 다름).

정답 ①

WHERE 절로 선택적 삭제가 가능하고 ROLLBACK으로 복구할 수 있으며 테이블 구조가 유지되는 명령어는 DELETE(DML)다. ④ TRUNCATE는 WHERE 절을 쓸 수 없고 DDL이라 자동 COMMIT되어 ROLLBACK이 불가능하다. ② DROP은 테이블 구조 자체를 제거하고, ③ REMOVE는 표준 SQL 명령어가 아니다.

⚠️ 함정 DELETE(DML, ROLLBACK 가능) vs TRUNCATE(DDL, 자동 COMMIT·WHERE 불가·ROLLBACK 불가).

정답 ②

(가) COMMIT은 트랜잭션 작업을 영구 저장하므로 옳고, (라) DDL은 자동 COMMIT되어 ROLLBACK이 불가능하므로 옳다. (나) SAVEPOINT는 사용자가 명시적으로 지정하는 저장점이지 COMMIT으로 자동 생성되지 않으며, (다) COMMIT 이후에는 ROLLBACK이 불가능하다.

🔑 암기 COMMIT = 영구 저장(이후 ROLLBACK 불가) / DDL = 자동 COMMIT / SAVEPOINT = 수동 지정.

정답 ①

• 100/DECODE(NULL, NULL, 0, 10): DECODE(NULL, NULL, 0, 10)이 0을 반환해 100/0이 되고, 0으로 나누는 연산은 오류가 발생한다.
• NVL(0/100, 999): 0/100은 0이며, 0은 NULL이 아니므로 NVL이 적용되지 않아 결과는 0이다.
• 100/NVL(NULL, 10): NVL(NULL, 10)이 10으로 대체되어 100/10 = 10이다.

따라서 순서대로 오류 발생, 0, 10이다. 실제 실행 시 첫 번째 쿼리는 0으로 나누기 오류(ORA-01476)가 발생함을 확인했다.

⚠️ 함정 0으로 나누면 오류 / NULL과의 산술 연산 결과는 NULL. NVL(0/100, 999)의 0은 NULL이 아니라 그대로 0이다.

정답 ④

각 SELECT는 학생ID 101·103을 조회해 (정영재, 경영학과)·(김철수, 철학과)를 반환한다. UNION ALL은 중복을 제거하지 않으므로 두 결과가 그대로 합쳐져 총 4건이 된다. 마지막 ORDER BY 1(학생명 오름차순)을 적용하면 '김철수, 김철수, 정영재, 정영재' 순이 되어 ④가 맞다. 이 쿼리는 정확히 ④의 4행을 반환한다.

🔑 암기 ORDER BY는 집합 연산 전체 결과에 마지막으로 한 번 적용된다.

정답 ①

COUNT(4)·COUNT(상수)는 NULL과 무관하게 전체 행 수를 세므로 6을 반환한다. ② COUNT(고객ID)는 NULL인 행을 제외해 4, ③ 고객ID IS NOT NULL 조건도 4, ④ IN (1,2,3,6,NULL)은 NULL을 비교하지 못해 무시되므로 IN (1,2,3,6)과 같아 4를 반환한다. 따라서 결과가 다른 하나는 6인 ①이다. 실행 결과 ①=6, ②③④=4임을 확인했다.

⚠️ 함정 COUNT(*)·COUNT(상수) = 전체 행 / COUNT(칼럼) = NULL 제외 / IN (..., NULL)의 NULL은 무시된다.

정답 ②

두 항의 합을 계산한다. 첫째 항: SUM(COL1)은 NULL을 제외해 10+20+30 = 60, COUNT(COL2)는 NULL을 빼 3, NULLIF(3, 0) = 3이므로 60/3 = 20. 둘째 항: SUM(NVL(COL2, 0))은 NULL을 0으로 바꿔 100+200+300+0 = 600, COUNT(*)는 전체 행 4이므로 600/4 = 150. 두 항을 더하면 20+150 = 170이다. 실행 결과 170임을 확인했다.

⚠️ 함정 집계 함수는 NULL을 자동 제외 / COUNT(*)는 NULL 행 포함. 같은 600이라도 분모가 COUNT(COL2)=3이냐 COUNT(*)=4냐로 값이 갈린다.

정답 ④

실행 결과는 (고객등급, 등록연도)별 집계 → (고객등급)별 소계(등록연도=NULL) → 전체 총계(고객등급=NULL, 등록연도=NULL)로 계층적 집계가 나타난다. 이는 GROUP BY 컬럼 순서대로 소계를 만드는 ROLLUP의 특징이다. ① CUBE라면 (등록연도)별 소계까지 모두 나와야 한다.

🔑 암기 계층적 소계·총계 → ROLLUP / 모든 조합의 소계 → CUBE.

정답 ③

단일행 비교 연산자(=, <, >, <=, >=)는 서브쿼리 결과가 반드시 1건 이하(0건 또는 1건)여야 한다. 결과가 0건이면 NULL로 처리되어 조회만 안 될 뿐 오류가 아니고, 2건 이상일 때 오류가 발생한다. 따라서 '반드시 1건 이상'이라는 ③이 틀렸다. ①·②·④는 옳은 설명이다.

⚠️ 함정 단일행 연산자 + 서브쿼리 결과 2건 이상 → 오류 / 0건 → NULL(오류 아님).

정답 ①

180점 동점자 2명이 공동 1위이고, 그 다음 순위가 3위가 아니라 2위로 이어진다. 공동 순위 이후에도 순위를 건너뛰지 않고 연속으로 증가하는 방식은 DENSE_RANK의 특징이다. RANK였다면 공동 1위 다음이 3위였을 것이고, ROW_NUMBER였다면 동점도 1·2·3·4로 다른 번호를 받았을 것이다.

🔑 암기 동점 후 순위 안 건너뜀 → DENSE_RANK / 건너뜀 → RANK / 무조건 일련번호 → ROW_NUMBER(문 33과 비교).

정답 ②

ROLE은 여러 개의 권한을 묶어 그룹화해 관리하는 개념으로, 여러 사용자에게 동일한 권한을 쉽게 부여하고 유지보수를 간편하게 한다. ① GRANT는 권한·ROLE을 부여, ③ REVOKE는 회수하는 명령어이며, ④ PACKAGE는 PL/SQL에서 관련 프로시저·함수를 묶는 개념이다.

🔑 암기 권한의 묶음(그룹) = ROLE / 부여 = GRANT / 회수 = REVOKE.

정답 ①

산술 연산자의 우선순위는 괄호 ( )가 가장 높고, 다음으로 곱셈 *·나눗셈 /(서로 동순위), 마지막으로 덧셈 +·뺄셈 -(서로 동순위) 순이다. 따라서 ( ), *, /, +, - 순인 ①이 맞다.

🔑 암기 연산 우선순위 — ( ) → * / → + -.

정답 ①

패턴 [A-Z]{1,2}[0-9]+는 '대문자 1~2개 + 숫자 1개 이상'을 의미한다. 'Ax1bC34dEF6G8'에서 이 패턴에 매칭되는 부분은 순서대로 'C34'(첫째), 'EF6'(둘째), 'G8'(셋째)이다. REGEXP_SUBSTR(..., 1, 2)의 네 번째 인자가 2이므로 두 번째 매칭인 'EF6'를 반환한다. 실행 결과 EF6임을 확인했다.

⚠️ 함정 네 번째 인자(발생 순서)는 'N번째로 일치하는 부분'을 의미한다 — 시작 위치(세 번째 인자)와 혼동하지 않는다.

정답 ③

CONNECT BY PRIOR 부모 = 자식 형태는 자식 노드에서 부모 노드로 거슬러 올라가는 역방향 전개를 의미한다. 따라서 '순방향 전개로 수행된다'는 ③이 틀렸다. ① 루트 LEVEL=1, ② 역방향 전개 정의, ④ ORDER SIBLINGS BY 정의는 모두 옳다.

🔑 암기 PRIOR 자식 = 부모 → 순방향(부모→자식) / PRIOR 부모 = 자식 → 역방향(자식→부모).

정답 ④

세 SELECT를 UNION ALL로 합치므로 행 수는 단순 합산된다.

• LEFT OUTER JOIN: 기준 TAB1의 모든 행이 유지되어 4행.
• RIGHT OUTER JOIN: 기준 TAB2 중 WHERE TAB1.학과 = TAB2.학과로 TAB1이 NULL인 행은 제외되어 박유림·김수철 2행.
• FULL OUTER JOIN: 학생명 기준으로 합친 뒤 WHERE NVL(TAB1.학과, TAB2.학과) = '철학과'로 김영수(철학과)·이수연(철학과) 2행.

합하면 4+2+2 = 8행이다. 실행 결과 정확히 8행임을 확인했다.

⚠️ 함정 OUTER JOIN 뒤 WHERE 절은 NULL 행을 떨어뜨려(INNER처럼 작용) 건수를 줄인다 — ON 조건과 WHERE 조건의 위치를 구분한다.

정답 ①

동일한 급여를 가진 사원에게 같은 순위를 부여하고, 그다음 순위는 동점자 수만큼 건너뛴다(7000 공동 2위 → 다음은 4위, 5000 공동 4위 → 다음은 6위). 이렇게 순위를 건너뛰는 방식은 RANK의 특징이다. DENSE_RANK였다면 다음 순위가 3위·5위였을 것이다.

🔑 암기 공동 순위 후 건너뜀 → RANK / 안 건너뜀 → DENSE_RANK(문 27과 비교).

정답 ②

REGEXP_INSTR(문자열, 패턴, 시작 위치, 발생 순서, 반환값, 매칭 옵션, 서브 표현식) 구조다. 패턴 (AB)((CD)E)(FG)의 그룹 번호는 바깥쪽부터 (AB)=1, ((CD)E)=2, (CD)=3, (FG)=4다. 마지막 인자(서브 표현식)가 3이므로 3번 그룹 (CD)가 'ABCDEFG'에서 시작하는 위치인 3을 반환한다(여섯 번째 인자 'i'는 대소문자 무시). 실행 결과 3임을 확인했다.

⚠️ 함정 REGEXP_INSTR의 일곱 번째 인자(서브 표현식)는 패턴 안 특정 괄호 그룹의 위치를 지정한다 — 그룹 번호는 여는 괄호 순서로 매긴다.

정답 ③

GROUP BY ROLLUP(COL1), COL1은 GROUP BY (COL1, COL1) → GROUP BY (전체, COL1)을 합친 것과 같다. 두 경우 모두 사실상 COL1로 집계한 것이므로 'A, B, C' 3행이 두 번 나와 총 6행이 출력된다. 실행 결과 6행임을 확인했다.

⚠️ 함정 ROLLUP(COL1), COL1처럼 ROLLUP 밖에 같은 컬럼을 또 쓰면 소계가 상쇄되어 단순 집계가 두 벌 나온다.

정답 ③

계층형 질의는 START WITH·CONNECT BY가 먼저 수행된 후 마지막에 WHERE 절이 적용된다. ③은 MANAGER_ID=100인 노드부터 순방향 전개로 전체 트리를 조회한 뒤 WHERE EMP_ID=103으로 한 행만 필터링하므로 특정 사원을 조회할 수 있다. ① WHERE가 없어 모든 행 출력, ② MANAGER_ID=107인 노드가 없어 결과 없음, ④ CONNECT BY 방향이 반대(역방향)라 EMP_ID=103이 탐색 범위에 없어 결과가 없다.

🔑 암기 계층형 실행 순서 — START WITH → CONNECT BY → (마지막) WHERE.

정답 ②

TO_DATE('2025-01-02', 'YYYY-MM-DD')는 '2025-01-02 00:00:00'이다. 1/24는 1시간이므로 하한은 1시간 전인 '2025-01-01 23:00:00'이고, 4/24/(60/30)은 4시간을 2(=60/30)로 나눈 2시간이므로 상한은 2시간 후인 '2025-01-02 02:00:00'이다. 따라서 범위는 '2025-01-01 23:00:00 ~ 2025-01-02 02:00:00'이고, 여기에 드는 행은 박연자(01-01 23:59:59)·김미영(01-02 00:00:00) 2건이다. 실행 결과 2건임을 확인했다.

⚠️ 함정 TO_DATE(날짜)는 시간 생략 시 자정(00:00:00). 1/24 = 1시간, 4/24/(60/30) = 2시간으로 분해해 경계를 계산한다.

정답 ①

• [abc]: a·b·c 중 하나와 일치하는 첫 문자를 찾는다. 'data science'에서 가장 먼저 등장하는 'a'를 반환 → COL1 = 'a'.
• [^abc]: 대괄호 안의 ^는 부정(NOT)이므로 a·b·c가 아닌 첫 문자를 찾는다. 첫 글자 'd'가 해당 → COL2 = 'd'.
• ^abc: 대괄호 밖의 ^는 '문자열의 시작'을 의미한다. 'data science'는 'abc'로 시작하지 않으므로 → COL3 = NULL.

실행 결과 a · d · NULL임을 확인했다.

⚠️ 함정 [^...](대괄호 안 캐럿) = 부정 / ^...(대괄호 밖 캐럿) = 문자열 시작. 위치에 따라 의미가 완전히 다르다.

정답 ①

NATURAL JOIN은 두 테이블에서 이름과 데이터 타입이 모두 동일한 칼럼을 자동으로 찾아 조인하므로, ON 절이나 USING 절로 조인 조건을 명시할 필요가 없고 명시할 수도 없다. ② 데이터 타입이 다르면 조인되지 않고, ③ 조인 칼럼을 명시하지 않으며, ④는 CROSS JOIN(카티션 곱)에 대한 설명이다.

🔑 암기 NATURAL JOIN = 동일 이름·동일 타입 칼럼 자동 조인(ON·USING 사용 불가).

정답 ④

먼저 WHERE 점수 >= 60으로 90·80·70·60만 남고, 점수 내림차순으로 NTILE(4)가 4개 구간으로 나눈다(90→1, 80→2, 70→3, 60→4). 바깥쪽 WHERE GN IN (1, 2)로 90·80만 선택되고, 그중 최솟값(MIN)은 80이다. 실행 결과 80임을 확인했다.

🔑 암기 NTILE(n)은 정렬된 행을 n개 구간으로 균등 분할해 1~n 번호를 부여한다.

정답 ①

①의 20250301은 따옴표가 없는 숫자(NUMBER) 리터럴이다. 숫자는 DATE 타입으로 자동(암시적) 변환되지 않으므로 DATE 칼럼인 '신청일자'에 입력하면 오류가 발생한다. ② 날짜 형식의 문자열은 DATE로 변환 가능, ③ SYSDATE는 현재 날짜·시간, ④ SYSDATE+1은 날짜 + 정수 연산으로 모두 유효하다. 실제 실행 시 ①은 ORA-00932(NUMBER가 DATE와 호환되지 않음) 오류가 발생함을 확인했다.

⚠️ 함정 숫자(NUMBER)는 DATE로 자동 변환 불가. 날짜는 문자열('20250301')이나 TO_DATE 또는 SYSDATE로 넣는다.

정답 ③

C1은 팀별로 SALARY 내림차순 순번이므로 C1 = 2는 각 팀에서 연봉 2위(1001·1004·1007)다. C2는 팀별로 PLAYER_ID 오름차순 누적 합계(ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)다.

• A팀 1001: 3500 (누적 = 3500)
• B팀 1004: 5500(1003) + 4000(1004) = 9500
• C팀 1007: 5500(1006) + 4000(1007) = 9500

따라서 1001/3500, 1004/9500, 1007/9500인 ③이 맞다. 실행 결과로 확인했다.

⚠️ 함정 C1(순위) 정렬 기준은 SALARY, C2(누적) 정렬 기준은 PLAYER_ID로 서로 다르다. 누적은 ID 순으로 더해진다.

정답 ②

실행 결과에는 두 가지 그룹화가 보인다 — (고객ID, 주문제품)별 집계와, 주문제품이 NULL로 표기된 (고객ID)별 소계다. GROUPING SETS는 보고 싶은 집계 레벨을 괄호 안에 콤마로 나열하므로, (고객ID, 주문제품), 고객ID인 ②가 맞다. 전체 총계 행이 없으므로 ④의 ( )(전체)는 해당하지 않는다.

🔑 암기 GROUPING SETS = 원하는 집계 레벨만 직접 나열 / ( ) = 전체 총계.

정답 ④

상관 서브쿼리가 메인 쿼리의 각 행에 대해 자신이 속한 부서의 평균 급여를 구해 비교한다.

• 10번 부서 평균 = (3000+3500)/2 = 3250 → 초과자 Jung(3500)
• 20번 부서 평균 = (4000+4500+3800)/3 = 4100 → 초과자 Park(4500)
• 30번 부서 평균 = 5000 → Choi 한 명이라 초과자 없음

따라서 결과는 Park·Jung인 ④다. 실행 결과로 확인했다.

🔑 암기 상관 서브쿼리는 메인 쿼리 각 행마다 서브쿼리가 반복 실행된다(E.DEPT_ID처럼 외부 컬럼 참조).

정답 ②

START WITH 관리자ID = 1은 관리자ID가 1인 박영진(사원ID 2)·한수진(사원ID 3)에서 시작한다. CONNECT BY 사원ID = PRIOR 관리자ID는 사원ID = PRIOR 관리자ID(부모 컬럼에 PRIOR) 형태로 자식에서 부모로 올라가는 역방향 전개다. 따라서 박영진→김명수, 한수진→김명수로 따라가고, ORDER SIBLINGS BY 사원ID로 형제(박영진·한수진)를 사원ID 순 정렬하면 '박영진 → 김명수 → 한수진 → 김명수' 순서가 된다. 실행 결과로 확인했다.

🔑 암기 CONNECT BY 사원ID = PRIOR 관리자ID = 역방향 전개(자식→부모). 부모 컬럼 앞에 PRIOR.

정답 ③

'수강 이력이 있는 학생'만 대상이므로 학생과 수강정보를 학생번호로 INNER JOIN해야 한다(수강 이력 없는 학생 제외). '수강 횟수 5회 이상'은 그룹별 행 수를 세는 조건이므로 COUNT(B.수강번호) >= 5를 그룹 함수 조건절인 HAVING에 둔다. ① NATURAL JOIN은 학생번호 외에 의도치 않은 동일 컬럼까지 조인될 위험이 있고 SUM은 횟수가 아니며, ② WHERE는 그룹 함수 조건에 쓸 수 없고, ④ LEFT OUTER JOIN은 수강 이력 없는 학생을 포함하고 SUM도 횟수가 아니다.

🔑 암기 그룹 함수(COUNT·SUM 등)에 대한 조건은 WHERE가 아니라 HAVING / 수강 '횟수'는 COUNT.

정답 ②

기존 테이블에 새 칼럼을 추가할 때는 ALTER TABLE ... ADD 칼럼명 타입 구문을 사용한다. ① MODIFY는 기존 칼럼의 타입·크기 변경, ③ ALTER 칼럼 구문은 이 형태로 컬럼을 추가하지 않으며, ④ ADD CONSTRAINT는 제약조건을 추가하는 구문이다.

🔑 암기 컬럼 추가 → ALTER TABLE ... ADD / 컬럼 수정 → ALTER TABLE ... MODIFY.

정답 ②

흐름을 따라가면 — (1,'Kim') 입력 후 SAVEPOINT S 설정 → (2,'Lee')는 ROLLBACK TO S로 취소 → (2,'Park')·(3,'Choi') 입력 → 다시 SAVEPOINT S(이전 지점이 새 지점으로 덮어써짐) → CUST_ID=2를 'Kang'으로 UPDATE했으나 ROLLBACK TO S로 취소 → COMMIT으로 (1,'Kim')·(2,'Park')·(3,'Choi') 확정 → (5,'Han')은 ROLLBACK으로 취소된다. 최종 데이터는 (1,'Kim')·(2,'Park')·(3,'Choi')이므로 MAX(CUST_ID) = 3이다. 실행 결과 3임을 확인했다.

⚠️ 함정 같은 이름으로 SAVEPOINT를 다시 설정하면 이전 지점이 새 위치로 덮어써진다. COMMIT 이후의 ROLLBACK은 직전 COMMIT까지만 되돌린다.

정답 ③

WITH TIES는 FETCH로 가져온 마지막 행과 동일한 정렬 기준값을 가진 행(동점)들을 함께 반환하는 옵션이다. 보기는 '첫 번째 행'과 동일한 값이라고 했으므로 틀렸다(기준은 마지막 행). ①·②·④는 옳은 설명이다. ROW LIMITING 절은 ORDER BY 다음에 기술하며 오라클 12c부터 사용 가능하다.

🔑 암기 WITH TIES = 마지막으로 가져온 행과 순위가 같은 행까지 포함.

정답 ②

t1에서 TX1이 도서ID=101을 삭제하고 t2의 COMMIT으로 실제 삭제가 확정된다. t3에서 TX2가 도서ID=101을 참조하는 대여정보를 입력하려 하지만, 부모 테이블에 101이 더 이상 존재하지 않으므로 참조 무결성(외래 키) 제약을 위반해 오류가 발생한다. 따라서 오류 구문은 (나)다. 실제로 101 삭제·COMMIT 후 101을 참조하는 INSERT는 ORA-02291(부모 키 없음) 오류가 발생함을 확인했다.

⚠️ 함정 외래 키는 부모 테이블에 존재하는 값만 참조 가능 — 부모가 삭제·COMMIT된 뒤 그 값을 참조하면 ORA-02291.