스프링 AI
전체 26개 강의. 순서대로 읽어보세요.
1 Day 1. Spring AI 입문 & 프로젝트 세팅 — "Hello, AI"읽는 데 193분 2 Day 2. 모델 선택 가이드 & 프로바이더 추상화 — "키 하나로 모델이 바뀌는 그 마법의 정체"읽는 데 145분 3 Day 3. PromptTemplate 과 시스템 프롬프트의 기술 — "질문의 품질이 답의 품질을 만든다"읽는 데 197분 4 Day 4. 구조화 출력(Structured Output) — "LLM 의 답을 String 이 아니라 Record 로 받자"읽는 데 213분 5 Day 5. ChatMemory — "LLM 한테 어제 무슨 얘길 했는지 기억하게 만들기"읽는 데 244분 6 Day 6. Streaming — "답변이 흘러 도착하는 형태"읽는 데 250분 7 Day 7. ImageModel — "AI 화가에게 그림 의뢰하기, 캐릭터 프로필을 동적으로 그려내는 형태"읽는 데 254분 8 Day 7.5. ai-friends prod 결합 — 5트랙 캐릭터 만들기 + 챗 셀카 요청 (Day 7 부록)읽는 데 95분 9 Day 8. Vision — "캐릭터가 자기 사진을 보고 첫 마디를 건네는, 멀티모달 입력의 결"읽는 데 358분 10 Day 9. Voice (STT/TTS) — "캐릭터가 처음으로 목소리 를 갖는, 듣고 말하는 모달리티"읽는 데 392분 11 Day 10: Video — "시연으로 만나는 모달리티, 비용은 텍스트의 수천 배. 그리고 비동기 폴링 이라는 세 번째 응답 패턴"읽는 데 161분 12 Day 11. Tool Calling — "주도권이 한 번 뒤집히는 주제. @Tool 어노테이션 한 줄에 LLM 이 내가 짠 Java 메서드를 직접 골라 호출하는 장면, 그리고 에이전트의 가장 작은 시작점" 🛠읽는 데 249분 13 Day 12. 에이전트의 정의 — "방금 만든 게 에이전트인가?읽는 데 236분 14 Day 13. Workflow 3 패턴 — Prompt Chaining / Routing / Parallelization 의 3 패턴읽는 데 182분 15 Day 14. Agent 2 패턴 + 운영 가드 4 부품읽는 데 355분 16 Day 14.5. RAG 입문 — 용어와 개념 한 바퀴읽는 데 79분 17 Day 15. RAG 임베딩 + VectorStore — "Agent 의 머리에 외부 사전 한 권 얹는 첫 시간"읽는 데 129분 18 Day 16. RAG 심화 — "5 부품 위에 advisor 하나로 자동 RAG 가 도는 첫 시간"읽는 데 155분 19 Day 17. MCP 기본 & MCP Client — "외부 도구를 표준 프로토콜으로 받아들이는 첫 시간"읽는 데 256분 20 Day 18. MCP Server 구현 + A2A 프로토콜 소개 — "이번엔 우리가 서버다"읽는 데 93분 21 Day 19. Harness 엔지니어링 — 수동 가드에서 선언적 설정으로읽는 데 104분 22 Day 20: Cost Guardrail — 비용 폭주를 막는 세 겹의 방어선읽는 데 62분 23 Day 21. Agent Client + Agent Bench — 수동에서 선언적으로읽는 데 72분 24 Day 22. Observability 실전 — Micrometer · 감사 로그 · PII 마스킹읽는 데 93분 25 Day 23. LLM Ops & 마무리 — 운영 생태계 · 2.0 전환 · 전체 회고읽는 데 59분 26 Day 24. Spring AI 2.0 마이그레이션 실전읽는 데 46분